Telegram Group Search
е.Ком., ищет Python разработчика (junior)

Кого ищут:
— Обладаете крепкими знаниями Python;
— Имели опыт работы, но не обязательно с MongoDB, понимали ее сильные и слабые стороны;
— Обучались новым технологиям;
— Заботились о счастье пользователей;
— Отдыхали по выходным - отсутствие переработок (мы не любим спешку и работаем в нормальном режиме).

Стек:
— Python (3.8 / 2.7), FastAPI, Dramatiq, Django, Celery, Flask, RESTPlus;
— Go для наиболее нагруженных микросервисов;
— MongoDB, Redis;
— Docker, Kubernetes;
— Git;
— Linux.

Условия:
— Оплата 60 000 - 80 000 рублей;
— Оформление по ТК с первого дня работы;
— Полностью белую оплату;
— Роботу с профессиональными коллегами;
— Периодические встречи с командой в оффлайне.

Откликнуться: [email protected]
botozz ищет Разработчика чат-ботов с AI

Мы ищем разработчика чат-ботов, который поможет нам автоматизировать HR-процессы на основе AI ассистентов и улучшить взаимодействие с пользователями.

Что делать:
— Разработка и оптимизация AI чат-ботов для улучшения HR процессов.
— Создание интерактивных сценариев взаимодействия для повышения пользовательского опыта.
— Поддержание высокого качества продуктов, влияющее на репутацию компании.

Кого ищут:
— Опыт работы с AI-ассистентами и разработка чат-ботов.
— Навыки создания эффективных сценариев для чат-ботов.
— Желание к непрерывному обучению и профессиональному росту.

Условия:
— Заработная плата от 70 000 рублей.
— Удаленная работа.
— Гибкий график и возможность карьерного роста.

Откликнуться: Мы предлагаем уникальную возможность работать в динамично развивающейся сфере HR-tech и вносить значимый вклад в развитие HR технологий. Если вы готовы присоединиться к нашей команде напишите в личку @krivtsov_tim и укажите три причины, почему именно вы подходите для этой роли.
Ультимативный Roadmap для Python-разработчика в 2024 году + источники знаний

В данной статье рассмотрим roadmap по изучению Python на 2023 год, который специально составлен для помощи начинающим и опытным программистам. Вы также найдете необходимые ссылки на ресурсы для улучшения своего знания в Python.
Как сделать интерактивную карту с маршрутами на Python

Распространённая задача программистов в работе с геопространственными данными — отобразить маршруты между различными точками.

Статья
Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?

При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.

Статья
Можно ли делать игры на Python?

Python нашёл себе место почти во всех сферах IT. Разработка веб-сайтов, управление станками ЧПУ, desktop, мобильные приложения, а уж про искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных я вообще молчу. Сейчас Python лучший друг хоть школьнику, хоть сотруднику научно-исследовательской лаборатории. А что на счёт игр? Компьютерные игры - это огромная доля IT рынка, которая уже набрала и продолжает набирать обороты. Игры то делать можно на питоне? Сегодня мы расставим все точки над i. Меня зовут Макс, я один из авторов YouTube канала PyLounge, а вы читаете статью в которой я расскажу можно ли создавать игры на Python и какую нишу занял Python в сфере gamedev.

Статья
Основы теории вероятностей с помощью Python

Разбор базовых понятий в теории вероятностей с помощью языка программирования Python.

Статья
БОТТО, ищет Senior Backend разработчика

Кого ищут:
— Опыт работы backend разработчиком от 3 лет;
— Хорошее знание одного или нескольких языков программирования (Lua, Python);
— Умение работать с clickhouse, RethinkDB (важно);
— Умение работать с унаследованным кодом.
Будет плюсом
— Знание и умение работать с Freeswitch;
— Опыт разработки api-centric и микросервисных приложений;
— Опыт администрирования Linux.

Условия:
— Оплата от 200 000 рублей;
— Гибкий рабочий график (возможность полностью или частично удаленной работы);
— Поездки на профильные конференции и обучение за счет компании;
— Высокая заработная плата (по результатам собеседования);
— Бонусы по результатам реализации проектов.

Откликнуться: [email protected]
Можно ли делать игры на Python?

Python нашёл себе место почти во всех сферах IT. Разработка веб-сайтов, управление станками ЧПУ, desktop, мобильные приложения, а уж про искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных я вообще молчу. Сейчас Python лучший друг хоть школьнику, хоть сотруднику научно-исследовательской лаборатории. А что на счёт игр? Компьютерные игры - это огромная доля IT рынка, которая уже набрала и продолжает набирать обороты. Игры то делать можно на питоне? Сегодня мы расставим все точки над i. Меня зовут Макс, я один из авторов YouTube канала PyLounge, а вы читаете статью в которой я расскажу можно ли создавать игры на Python и какую нишу занял Python в сфере gamedev.

Статья
Можно ли делать игры на Python?

Python нашёл себе место почти во всех сферах IT. Разработка веб-сайтов, управление станками ЧПУ, desktop, мобильные приложения, а уж про искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных я вообще молчу. Сейчас Python лучший друг хоть школьнику, хоть сотруднику научно-исследовательской лаборатории. А что на счёт игр? Компьютерные игры - это огромная доля IT рынка, которая уже набрала и продолжает набирать обороты. Игры то делать можно на питоне? Сегодня мы расставим все точки над i. Меня зовут Макс, я один из авторов YouTube канала PyLounge, а вы читаете статью в которой я расскажу можно ли создавать игры на Python и какую нишу занял Python в сфере gamedev.

Статья
Суффиксное дерево на python

Суффиксное дерево (Suffix Tree, ST) – это структура данных, которая позволяет "проиндексировать" строку за линейное время от её длины, чтобы потом быстро находить подстроки (за время О(длина искомой подстроки)).

Статья
F-строки в Python мощнее, чем можно подумать

Форматированные строковые литералы, которые ещё называют f-строками (f-strings), появились довольно давно, в Python 3.6. Поэтому все знают о том, что это такое, и о том, как ими пользоваться. Правда, f-строки обладают кое-какими полезными возможностями, некоторыми особенностями, о которых кто-нибудь может и не знать. Разберёмся с некоторыми интересными возможностями f-строк, которые могут оказаться очень кстати в повседневной работе Python-программиста.

Статья
Ультимативный Roadmap для Python-разработчика в 2023 году + источники знаний

В данной статье рассмотрим roadmap по изучению Python на 2023 год, который специально составлен для помощи начинающим и опытным программистам. Вы также найдете необходимые ссылки на ресурсы для улучшения своего знания в Python.
Chaos Engineering, применение на практике

В современном мире, где ПО является фундаментальной частью нашей жизни, надежность и отказоустойчивость систем приобрела первостепенное значение. Chaos Engineering - это дисциплина, направленная на тестирование и повышение отказоустойчивости сложных распределенных систем путем проведения контролируемых экспериментов, имитирующих реальные сценарии отказов. Такой подход помогает выявить и устранить потенциальные проблемы до того, как они появились и могли бы привести к значительным сбоям, сократить время простоя и повысить общую доступность систем. В этой статье мы рассмотрим Chaos Engineering и преимущества этого подхода, известные интеграции, результаты, а также приведем примеры кода, чтобы показать, как использовать данную технологию на практике.

Статья
Суффиксное дерево на python

Суффиксное дерево (Suffix Tree, ST) – это структура данных, которая позволяет "проиндексировать" строку за линейное время от её длины, чтобы потом быстро находить подстроки (за время О(длина искомой подстроки)).

Статья
е.Ком., ищет Python разработчика (junior)

Кого ищут:
— Обладаете крепкими знаниями Python;
— Имели опыт работы, но не обязательно с MongoDB, понимали ее сильные и слабые стороны;
— Обучались новым технологиям;
— Заботились о счастье пользователей;
— Отдыхали по выходным - отсутствие переработок (мы не любим спешку и работаем в нормальном режиме).

Стек:
— Python (3.8 / 2.7), FastAPI, Dramatiq, Django, Celery, Flask, RESTPlus;
— Go для наиболее нагруженных микросервисов;
— MongoDB, Redis;
— Docker, Kubernetes;
— Git;
— Linux.

Условия:
— Оплата 60 000 - 80 000 рублей;
— Оформление по ТК с первого дня работы;
— Полностью белую оплату;
— Роботу с профессиональными коллегами;
— Периодические встречи с командой в оффлайне.

Откликнуться: [email protected]
F-строки в Python мощнее, чем можно подумать

Форматированные строковые литералы, которые ещё называют f-строками (f-strings), появились довольно давно, в Python 3.6. Поэтому все знают о том, что это такое, и о том, как ими пользоваться. Правда, f-строки обладают кое-какими полезными возможностями, некоторыми особенностями, о которых кто-нибудь может и не знать. Разберёмся с некоторыми интересными возможностями f-строк, которые могут оказаться очень кстати в повседневной работе Python-программиста.

Статья
Stellar Card ищет Middle/Senior Backend Developer (Python)

Кого ищут:
— Python;
— Django;
— PostgreSQL;
— Redis.

Желательно иметь:
— Опыт работы в финтехе;
— Опыт работы с DevOps, Managed database;
— Знания Celery, Flower;
— Опыт работы в стартапе минимум на middle-позициях;
— Возможность работать во временной зоне +/- 3 часа от Москвы.

Условия:
— ЗП в $ (USDT), регулярный пересмотр;
— Официальное трудоустройство;
— Формат работы: удаленная работа с удобным графиком 5/2, full time;
— Команда увлеченных профи без "начальников", "подчиненных” и переработок.
— Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней в году + больничный без больничного.
— Оплата От 2500$ до 5000$ (сопоставляем опыт работы, результаты тех. собеса с пожеланиями кандидата).
Обещаем команду увлеченных профи без "начальников" и "подчиненных". Мы за work&life balance, работаем в спокойной и доброжелательной атмосфере.

Откликнуться: @vesnanastupit
Chaos Engineering, применение на практике

В современном мире, где ПО является фундаментальной частью нашей жизни, надежность и отказоустойчивость систем приобрела первостепенное значение. Chaos Engineering - это дисциплина, направленная на тестирование и повышение отказоустойчивости сложных распределенных систем путем проведения контролируемых экспериментов, имитирующих реальные сценарии отказов. Такой подход помогает выявить и устранить потенциальные проблемы до того, как они появились и могли бы привести к значительным сбоям, сократить время простоя и повысить общую доступность систем. В этой статье мы рассмотрим Chaos Engineering и преимущества этого подхода, известные интеграции, результаты, а также приведем примеры кода, чтобы показать, как использовать данную технологию на практике.

Статья
Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?

При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.

Статья
2025/06/15 15:27:11
Back to Top
HTML Embed Code: